Knoten und Kanten beschreiben ein semantisches Datenmodell im Graph. Sie spiegeln Ihre Terminologie wider. Mehrsprachige Labels ermöglichen Mappings auf Ontologien und Datenstandards.
Warum ein Schema?
Im ersten Schritt wird gemeinsam mit dem Fachbereich das notwendige Datenschema definiert. Eindeutige Terminologie, abgestimmte Datenelemente mit definierten Attributen und explizite Abbildung von Beziehungen.
- Bereichsspezifische Mappings in der Darstellung
- Definierte Attribute je Datenelement
- Explizite Beziehungen mit Bezeichnung und Richtung
- Grundlage für die anschließende App-Konfiguration
Offenheit für „Open Data"
Durch die Abbildung der Datenschemata als Graph entsteht eine sehr hohe Flexibilität für Anpassungen und Erweiterungen beim Import von „Open Data". Externe Daten werden importiert, sofort mit internen Datenelementen verknüpft und über automatische Aktualisierungszyklen aktuell gehalten.